核心产品

硬件架构与核心显示方案

Brilliant Labs Frame 采用了典型的单目轻量化AR设计，整机重量仅为40g，极大降低了长期佩戴的负重感。在显示核心上，该设备选用 Micro-OLED 面板，物理分辨率为 640x400。相较于传统显示方案，Micro-OLED 在高亮环境下的对比度表现更为稳定，配合其搭载的棱镜光学（Prism optics）模组，实现了轻量化与显示质量的平衡。

技术痛点解析：在紧凑的眼镜形态内，光学路径的折叠是工程难点。Frame 放弃了复杂的波导方案，转而采用棱镜光学，虽在视场角上有所取舍，但显著提升了光能利用率。此外，设备内置了 1280x720 分辨率的摄像头，支持原生视频透传（Native passthrough），为设备接入多模态 AI 模型提供了基础视觉输入。

系统集成与工业应用场景

Frame 的核心逻辑在于“终端+云端”的协同。通过配套的 Noa App，眼镜能够实时调用 OpenAI、Whisper 及 Perplexity 等 AI 模型接口。对于工业场景而言，这种架构允许一线作业人员通过语音指令调用技术手册、实时翻译现场作业信息或通过视觉识别辅助设备巡检。

参数项	技术规格
显示类型	Micro-OLED
显示分辨率	640x400
光学方案	棱镜光学
透传摄像头	1280x720
整机重量	40g
追踪技术	无（非主动式追踪）

工程落地建议：该设备特别适合轻量化辅助作业，例如仓库拣选、远程技术指导或作为便携式 AI 交互终端。其开源设计允许开发者根据特定工况调整 API 接口，实现更低延迟的指令响应。配套的 Mister Power 充电适配器解决了续航短板，确保了在长时间外勤任务中的持续运行能力。

工程点评：Frame 是一次极简主义的工程实践，通过剔除眼动追踪与手势识别等复杂传感器，专注于多模态 AI 交互，是当前轻量化 AR 领域可落地的开源方案原型。